Creación de curso de Ciencia de Datos para salud pública
En el 2020 lancé este curso en donde busco facilitar la adquisición de competencias en funcionarios públicos y democratizar el acceso a conocimientos avanzados.
El programa de formación en Ciencia de Datos, de 100% acceso libre y gratuito cuenta con más de 400 inscritos actualmente y fue realizado con la colaboración de la comunidad R-Ladies Concepción y la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica.
opensaludlab/ciencia_datos
Reporte automatizado para BI de garantías GES institucionales
Programé un reporte en R Markdown que permite analizar y graficar el estado de las garantías GES de cualquier hospital, usando solo 2 archivos desde SIGGES. Además, automatiza el análisis de la evolución en el tiempo de las patologías en su cumplimiento y cuenta con un modelo predictivo de garantías GES retrasadas.
paulovillarroel/reporte_GES
Mejora en el proceso prequirúrgico accesos vasculares en ERC terminal
Proyecto destinado a mejorar el cumplimiento de plazos y garantías GES para cirugías de fístulas arteriovenosas en pacientes con enfermedad renal crónica terminal, optimizando el proceso prequirúrgico.
El objetivo es reducir las garantías GES retrasadas y aumentar la eficiencia de pabellón.
Resultados: se han reducido las garantías retrasadas, la productividad aumentó considerablemente y la suspensión de pabellón ha sido muy baja.
Clasificación automática de sospechas diagnósticas de cáncer en interconsultas
Diseñé un algoritmo que permite automatizar la revisión de las derivaciones de pacientes desde atención primaria, clasificar a los casos con sospecha oncológica y verificar si están atendidos en el hospital. Esta labor es habitualmente realizada de forma manual y puede demorar varios días (o semanas incluso). Con este proyecto se puede ejecutar en unos minutos y de forma frecuente, mejorando la pesquisa de casos relevantes en lista de espera y mejorar la oportunidad de atención.
El siguiente paso es aplicar otros modelos de NLP para mejorar la clasificación y, eventualmente, usar Named Entity Recognition (NER) para análisis de textos no estructurados.
Implementación de modelo de seguimiento y trazabilidad de pacientes oncológicos
A continuación del modelo Seis Sigma para reducir los tiempos de acceso a atención de especialistas, diseñé un modelo de gestión basado en el seguimiento y gestión de casos. Para ello, implementé una plataforma web para sostener las tareas del proyecto y un rediseño del modelo de gestión de pacientes. Este proyecto permitió reducir de forma significativa los tiempos de acceso, diagnóstico e inicio de tratamiento y, a su vez, disminuir el número de pacientes fallecidos en espera de atención y aumentar considerablemente el acceso a cuidados paliativos.
Otros proyectos
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Solo muestro algunos proyectos. El resto los puedes ver en mi perfil de LinkedIn.
Clasificación automática de casos oncológicos en lista de espera quirúrgica
Similar al proyecto anterior de revisión de interconsultas para atención de especialidad, comencé a trabajar en un modelo que permita automatizar la búsqueda de pacientes con diagnósticos oncológicos en espera de intervenciones quirúrgicas. De esta forma, evitar que casos relevantes clínicamente esperen más del tiempo necesario o se queden invisibilizados en largas listas de espera quirúrgicas. Este proyecto aún esta en desarrollo.
Creación de indicador para evaluación y monitoreo institucional de garantías GES
Acá propongo un nuevo indicador para evaluar el cumplimiento de las garantías de oportunidad GES, basado en el tiempo que se requirió para dar cumplimiento a éstas. Este indicador permite analizar los tiempos de resolución de mejor forma que la clásica separación entre vigentes y retrasadas. Indicador automatizado en R.
Más información en :
Visor web de casos nuevos comunales COVID-19
Dashboard diseñado en R y Shiny para mostrar la incidencia de casos nuevos por comunas de Chile y ayudar a la difusión de información a la ciudadanía.
Lo interesante es que contiene la tendencia de casos basado en la media móvil semanal y un comparador de comunas.
Proyecto Seis Sigma enfocado en reducir estadías hospitalarias prolongadas
Desarrollado en el 2019 e inicios del 2020. El proyecto tenía como finalidad reducir las estancias hospitalarias y dar cumplimiento al compromiso de gestión MINSAL n° 12 (índice funcional). Para ello, desarrollé un proyecto Seis Sigma en el cual abarcamos diversas unidades hospitalarias. El análisis estadístico de datos fue clave para seleccionar el grupo a ser intervenido en el proyecto. Finalmente, se logró cumplir el objetivo de tener un índice funcional menor a 1, que es la meta ministerial. Este proyecto fue publicado en la revista de Salud Pública de la Universidad de Chile para sus jornadas 2019.
Diseño de modelo de visualización de pacientes con estancias hospitalarias prolongadas
Ligado al proyecto Seis Sigma anterior (estancias hospitalarias), para mejorar los resultados y dar sostenibilidad al proceso, desarrollé un dashboard para monitorear el estado de los pacientes destinado a ser usado por jefaturas del área de hospitalizados y gestores de casos hospitalarios. Modelo realizado en MS Power BI.
Acá unas capturas de pantalla:
Diseño e implementación del modelo de categorización por riesgo de derivaciones de pacientes
Como una de las primeras medidas adoptadas al ser seleccionado como Coordinador del área ambulatoria del Hospital Padre Hurtado (2014), fue generar un rediseño de los procesos de acceso y gestión de listas de espera de pacientes, pues presentaban diversas falencias que generaban largos tiempos de espera en personas con diagnósticos graves, dificultad en la recopilación de datos y pérdida de información. Para ello, realicé un modelo de categorización de pacientes que facilitaba la trazabilidad y la atención oportuna de pacientes prioritarios.
Este modelo fue seleccionado entre los mejores 20 proyectos de innovación de Chile en el concurso DIGERA-MINSAL InnovaSalud 2014
Diseño e implementación proyecto Seis Sigma para reducir tiempos de espera de pacientes
Complementario a las mejoras en el acceso producto del modelo de categorización, diseñé e implementé un proyecto Seis Sigma para reducir la variabilidad en los tiempos de asignación de citación en pacientes prioritarios (en lista de espera). Este proyecto logró sus objetivos, pudiendo atender en menos de 10 días a los pacientes con diagnósticos de mayor complejidad, riesgo de mortalidad o discapacidad funcional severa a corto plazo.
Más información en:
Diseño e implementación de metodología LEAN en la gestión de casos GES
Con el fin de mejorar el nivel de cumplimientos de plazos GES a nivel institucional, diseñé un modelo de gestión basado en la aplicación de algunas herramientas LEAN y rediseño de procesos basado en datos. Este rediseño permitió mejorar paulatinamente el porcentaje de cumplimiento de garantías GES hasta, incluso, en el 2016 alcanzar el menor número de casos retrasados del hospital en su historia y posicionarlo entre los 5 mejores hospitales de Chile en este aspecto.
Más información en:
Implementación del diseño de servicios en la atención de pacientes ambulatorios oncológicos
Dentro del desarrollo del modelo de trazabilidad y seguimiento oncológico, éste tuvo un importante co-diseño con los mismos pacientes y sobrevivientes de cáncer. Para ello, realizamos una serie de experiencias y reuniones de descubrimiento usando el diseño de servicios centrado en las personas.
Más información en:
Proyecto Seis Sigma para la mejora en la planificación de tablas quirúrgicas
Este proyecto logró reducir de forma significativa la tasa de suspensiones de pabellón y aumentar el porcentaje de ocupación de pabellones ambulatorios. Se basó en el análisis de varios años de datos y registros de pabellón, asociado a la implementación de una serie de mejoras basadas en metodología LEAN y ajustes a los sistemas de información.
Más información en:
